2025年被稱為AI代理人元年，這是否代表用AI協助撰寫永續報告書變得更容易？示意圖。by freepik
你家企業繳交永續報告書了嗎？金管會要求所有上市櫃公司從2025年起，都應該要編製永續報告書，並在2025年8月底以前完成申報。想要快快寫、輕鬆寫，AI可以幫上忙？《ESG遠見》帶你一文搞懂。
永續報告書已經成為利害關係人檢視企業永續經營表現、進行投資與融資決策的重要參考依據。金管會統計，截至2024年8月底為止，已經申報2023年度永續報告書的上市櫃企業家數共有1020家，其中取得第三方認證者有613家。
今年8月前，所有上市櫃公司都要申報永續報告書
而根據金管會所發布的「上市櫃公司永續發展行動方案」，已經要求實收資本額20億元以下的上市櫃公司，應該從2025年起編製2024年度永續報告書。換言之，所有上市櫃公司從2025年起，都應該要編製永續報告書，並在2025年8月底以前完成申報。
在這個「萬事問AI」的年代，企業當然也可以透過AI輔助，撰寫ESG報告書。首先，AI可以自動從內部系統、外部來源擷取數據，進行趨勢分析，協助企業找到碳排熱點，進而規劃減碳方案，或是預測未來永續表現。
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AI如何把ESG報告撰寫變簡單？
其次，藉由自然語言生成技術，AI還可以把數據轉為精準文字內容，自動生成永續報告草稿，依據GRI、TCFD、SASB等國際標準建構報告章節，並持續更新內容，符合最新規範。
面對愈來愈多台灣企業把營運觸角伸向國際、跨國業務成為營運日常，AI也可準確翻譯報告，並自動檢查語法、格式和資料合理性，提出修正建議，提升報告品質和可信度。
倘若企業把碳排量、節水量等趨勢變化做圖表呈現，AI也派得上用場，可根據資料自動生成折線圖、柱狀圖等圖表，減輕人工繪製負擔。
甚至是企業想要針對不同族群的利害關係人轉換語言和論述重點，並把艱澀的技術語言轉為一般人看得懂的敘述，AI也可幫上大忙。
但要用AI協助製作報告書以前，必須要做好幾個基本功，才能讓流程變得更有效率。
用AI協助製作ESG報告書，必備三大基本功
第一個基本功就是要有合適的工具。常見的免費工具包括Google Sheets＋AutoML，適合中小企業自動整理ESG數據，還有Power BI＋ChatGPT插件，支援視覺化分析與自然語言互動，以及GPT－4 API試用版，可用來生成多語言版本ESG草稿，具高度彈性。
第二，企業也需要提升資料品質。蒐集能源、水資源、碳足跡、員工組成資料等內部數據，並預先設定報告重點，才能讓AI產出聚焦、符合企業目標的ESG報告書內容。
第三，必須要注意核實。AI即便高效率，仍無法親身接觸企業文化或具有領域知識，還是需要專業團隊審查、調整，才能確保報告準確、具備說服力。
如今AI代理人（AI Agent）技術愈來愈成熟，OpenAI產品長威爾（Kevin Weil）直指2025年就是AI代理人元年，而Google執行長皮采（Pichai Sundararajan）也表示，「我們已經進入AI代理人時代！」這是否代表用AI協助撰寫永續報告書，會變得更容易？
工研院產科國際所電子與系統研究組研究經理石立康指出，以AI代理人為核心，可打造即時、客製化的ESG報告平台，不僅可即時因應ESG準則更新，也能動態整合企業內部營運數據。
三大AI代理人問世，把ESG報告書撰寫變得更輕鬆
目前三種主要應用在ESG報告的AI代理人包括：AI驅動的ESG報告代理人（AI－driven ESG Reporting Agent）、資料處理代理人、生成內容代理人。
其中，AI驅動的ESG報告代理人，使用者在輸入公司內部資料、相關ESG報告書後，就能負責整合與指派後續任務，並透過資料處理、生成內容兩大模組進行後續處理。
而資料處理代理人，則把流程分成三部份，分別是感知（Perception）、決策（Decision）和行動（Action）。感知是接受各類內外部資料來源，如營運數據。決策是將文字或表格等資料型態分類。至於行動，則是把資料進行處理與結構化，並輸出可用在ESG報告書的資料。
另外，生成內容代理人，同樣融合感知、決策與行動。但感知階段是理解語料、大語言模型訓練資料集，並參考既有ESG報告與規則。決策階段則決定是否進一步微調模型，以生成正式ESG報告，並判斷生成內容是否可套用至報告中。最後行動層面，則是結合檢索輔助生成（RAG）工具，查詢相關內容，並提示生成內容，進而結合大語言模型生成報告段落，最終輸出ESG報告。
在三種代理人當中，資料處理代理人是最常見，也是最先落地的應用，可自動化擷取碳排、用水數據，並統一格式、轉換單位，並整合多種不同來源資料。生成內容代理人近年配合大語言模型發展，快速成長中。至於AI驅動的報告代理人，是前述兩者的整合應用，目前正在發展期當中。
在全球邁向淨零與永續治理的浪潮中，AI不只是效率工具，更將成為企業實踐ESG願景的策略伙伴。唯有掌握科技趨勢、強化資料基礎，並融合人機智慧，企業才能在合規壓力與利害關係人期待中脫穎而出，打造具韌性與前瞻力的永續競爭力。