左起：台達55週年永續AI峰會，由台達台灣業務總經理張立業、台達董事長暨執行長鄭平、前白宮國家經濟委員會顧問William D. Kissinger、AI創投專家林家振專題演講。台達電提供
AI熱潮正改寫企業競爭規則，戰場從晶片、伺服器延伸至電力、散熱與能源韌性。台達電從微電網、液冷、儲能一路布局太空算力，揭示下一波AI競賽已與綠電、基礎建設及投資高度交織，看誰更能兼顧算力與低碳效率？
⚡ 深度導覽：AI 發展與能源轉型
台達電成立55週年，8月7日以「前行共好」為題舉辦永續AI峰會，聚焦全球電氣化、AI基礎建設與能源轉型。台達電董事長鄭平指出，台達已從單一產品節能，走向工廠、建築與資料中心的系統能效管理，如今更加速布局區域微電網。
鄭平表示，聯合國氣候峰會 COP31已將電氣化與減碳放在同一框架討論，並提出2035年全球電氣化程度達35%的目標。「電氣化必須先有電，而且還要有綠電！」他強調，台達電正加速布建區域微電網智慧技術與方案，希望透過創新的技術與服務，強化用電端與供電端的能源韌性。
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AI大爆發面臨第四波轉型，真正瓶頸從晶片轉向電力
「台灣歷經出口製造、半導體崛起與產業西進後，正迎來第四波轉型——AI大爆發。」台達電台灣區業務總經理張立業指出，台灣先進晶片與AI伺服器製造全球占比皆約9成，PCB（電路板）約32%、伺服器散熱約70%，但他提醒：「我們在供應鏈的核心，但真的在價值鏈的核心嗎？」他認為，AI必須真正導入智慧製造、建築與資料中心，才能創造更高附加價值。
針對算力快速成長也讓電力成為新瓶頸，張立業說明，AI晶片功耗已從約500瓦升至2000瓦，AI伺服器用電約增7.5倍、機櫃約8倍，整座AI資料中心需求更可能達傳統資料中心的33倍；部分超大型資料中心規模上看1GW，相當於約10萬戶家庭用電，海外甚至出現「自備電力」（bring your own power）要求。
他將AI資料中心挑戰歸納為電力與能效、散熱、能源韌性、建置速度及永續等五大面向。面對這些挑戰，台達在供電端以固態變壓器（SST）減少電力轉換層級，估計可提高4%至5%效率；散熱端則導入水冷板與冷卻液分配裝置（CDU）。他形容，傳統氣冷如同發燒時「吹電風扇」，液冷則像「拿冰袋直接貼著晶片冰敷」，CDU則如心臟，持續將冷卻液送往晶片。
能源韌性方面，台達整合SST、儲能、氫燃料電池與微電網，其中儲能不再只是停電備援，而是在算力瞬間拉高時充當電網「緩衝區」，降低突波衝擊。建置則透過貨櫃型資料中心（AIDC）與工廠預製，縮短傳統資料中心動輒2至3年、甚至更久的部署期。
永續方面，台達能源今年預計供應企業6600萬度綠電，未來10年累計20億度；服務也從設備供應延伸至設計、施工、測試與24小時維運。張立業舉例，台達協助一家IC設計公司在銅鑼建置48MW、3000平方公尺資料中心，PUE（電力使用效率）控制在1.4以下，數值愈接近1.0代表能源效率愈高。
「要讓每一度電轉換成更大的算力，再把每一份算力轉成更多競爭力。」張立業表示，台灣下一步不能只製造AI，更要串聯發電、輸配電、用電、節電與儲能，把AI與能源兩條價值鏈整合，輸出完整解決方案。
加州用法律推動能源轉型，AI再為電網帶來壓力測試
「能源轉型要加速，不能只靠政府強制或市場誘因，而是兩者缺一不可。」此次論壇邀請前白宮國家經濟委員會顧問威廉·D·基辛格（William D. Kissinger），他以加州為例指出，加州自2002年立法，要求公用事業逐步提高再生能源與零碳電力占比，並以2045年達100%零碳電力為目標；原訂2030年再生能源占比60%的目標，更提前8年完成，目前已達67%。近6年新增32GW清潔能源與電池儲能，目前儲能容量約21GW，成為平衡太陽能間歇性與「鴨子曲線」的重要工具。
「減碳並未拖累經濟！」基辛格強調，加州若視為單一經濟體，已從全球第10大躍升至第4大；2025年零排放車銷售達250萬輛，每年減少約75億公升汽油消耗，新建住宅約80%改採電力取暖。他表示：「這證明了綠色經濟與財富增長可以並行不悖，我們毋需在環保與強勁經濟之間做出妥協。」
不過，AI正為電力市場帶來新壓力。基辛格指出，2023年至2037年間，美國約32%的新增用電需求可能來自AI與資料中心，加上再生能源多位於既有輸電網以外地區，未來10年輸電容量可能須增加50%至100%。但AI也是解方之一，若透過智慧系統整合電動車、住宅空調與儲能等分散式資源，可將原本的「用電端」轉化為可調度的電網資產。
從代理式AI到太空算力，科技超級循環剛開始
AI創投專家林家振將視野拉向下一波科技「超級循環」。「AI產業目前最大的瓶頸不是需求不足，而是算力、電力與資金供給跟不上成長。」他以Anthropic為例指出，營收從2023年約8000萬美元，2024年增至10億美元、2025年達90億美元，2026年第1季已突破30億美元，但擴張速度仍受算力不足限制。
林家振指出，AI正從大型語言模型走向代理式AI（Agentic AI）與實體AI，包括機器人、自動駕駛等應用；2026年新推出的企業應用中，約80%將導入AI Agent，企業部署後投資回收期中位數約5個月，顯示AI商業化正在加速。他預期，AI提高生產力後，短期有望降低企業成本與通膨壓力，進而帶動利率下滑、投資與經濟成長。
更長期來看，算力競爭甚至可能從地表延伸至太空，林家振指出，SpaceX與 xAI正布局「太空算力中心」，透過低軌衛星提高太陽能利用時間，並以輻射散熱降低地面資料中心面臨的供電與冷卻限制。他並預測，下一階段腦機介面可能逐步取代手機、平板與個人電腦等操作介面，重新改寫人與AI互動方式。
資料中心選址重寫：不只找電，還要找散熱與光纖
隨AI算力持續集中，資料中心競爭也從設備採購走向電力、散熱與網路基礎設施的整體規畫。「未來大型資料中心，算力與電力必須一起規」，不能只看供電量，更要兼顧電網韌性與24小時穩定運轉。」台達電品牌長郭珊珊，微電網將是台達未來幾年的重點布局，透過再生能源、儲能、能源管理系統與SST整合，可降低算力突波對電網的衝擊，也提高工廠與資料中心自身韌性。
台達電資料中心第一事業部總經理詹智強進一步指出，資料中心選址有三大關鍵，包括足夠且穩定的電力、可支撐高熱密度設備的冷卻條件，以及高速光纖流量。換言之，未來決定算力中心能否落地的，不只是「有沒有電」，還包括熱能能否有效帶走、資料能否高速傳輸。
從SST、儲能、液冷到微電網，AI競爭已不再只比晶片效能，而是比誰能更有效率整合算力與能源系統。張立業表示：「我們應該要讓每一度電轉換成更大的算力，讓每一個算力轉換成更多的競爭力。」台灣下一階段的機會，也將從製造AI設備，進一步走向整合AI與能源兩大價值鏈，輸出完整解決方案。
延伸閱讀：「社會型虛擬電廠」助平權？電力效率可飆破98％？尤努斯、東元端能源升級解方
| 💡 台達電 AI 與能源轉型 重點 QA |
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| Q1：為什麼 AI 的發展瓶頸會從晶片轉向「電力與散熱」？ 隨著 AI 算力暴增，晶片功耗大幅提升，整座 AI 資料中心用電需求甚至可達傳統資料中心的 33 倍。這使得「穩定電力供應」、「高密度液冷散熱」及「電網韌性」成為 AI 發展的全新挑戰，更促使大型資料中心建置時必須將算力與綠電一併規劃。 |
| Q2：面對 AI 資料中心的挑戰，台達電提出了哪些具體解方？ 台達電在供電端導入固態變壓器（SST）減少電力轉換耗損，並加速布局區域「微電網」與儲能系統，在算力突波時充當電網緩衝。散熱端則導入水冷板與冷卻液分配裝置（CDU），取代傳統氣冷，將 AI 與能源兩條價值鏈深度整合。 |
| Q3：科技超級循環中提到的「太空算力」是什麼概念？ 由於地面資料中心面臨龐大的供電與冷卻限制，如 SpaceX 等企業開始構思「太空算力中心」。利用低軌衛星提高太陽能利用時間來發電，並透過宇宙天然的低溫與輻射環境進行散熱，這將是 AI 算力競爭向外太空延伸的前瞻佈局。 |