在五股過去被視為「垃圾山」的土地上，如今正悄悄翻轉為全台最具指標性的循環經濟示範場域。「ESG遠見共好圈」日前走訪「新北市資源循環教育基地」，邀請產官學界代表實地走進資源回收分選現場，從制度、科技到產業實務，深入了解資源循環如何成為城市減碳的新路徑。
「ESG遠見共好圈」每年都會舉辦永續參訪活動，今年於12月19日選擇在新北市舉行，並以「循環永續」為核心主題，共有超過40個單位與會參與。行程特別安排走訪「新北市資源循環教育基地」「遠傳電信」與「遠東資通訊園區」，深入了解各企業在減碳、循環經濟上的成果。
參訪首站來到過去被稱為五股垃圾山的新北市資源循環教育基地，新北市環保局主祕許銘志指出，這座基地不只是回收處理設施，更是新北市推動循環經濟與環境治理的重要象徵，「我們希望讓大家親眼看到，資源不是廢棄物，而是可以重新進入生產體系的材料。」
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以身作則，新北市率先投資「循環場域」
許銘志回顧，五股地區長期受違章工廠、非法堆置影響，不僅破壞環境，也使土地無法合法開發。108 年起，新北市政府啟動「五股垃圾山整頓」示範計畫，透過輔導轉型與公部門主動介入，逐步改善土地使用現況。
「這塊地，其實是市政府用買的，花了幾千萬買下這塊地，」許銘志直言，環保局選擇以身作則，將曾高達30公尺的「垃圾山」轉化為先進的資源循環教育基地，並引入民間專業團隊共同營運，希望建立一套可被複製的公私協力模式。
目前基地每年可處理超過 1.2 萬噸資源回收物，分選項目超過 56 類，同時兼具處理效能、環境教育與產業示範功能，也成為全台首座導入 AI 分選技術的資源回收場域。
AI 機械手臂上線，補足人力缺口
實際走進分選場內，可看到高速運轉的輸送帶與機械設備。大豐環保科技股份有限公司襄理劉致辰說明，基地採用「人工＋自動化」混合分選模式，先由人工進行初步破袋與大件物篩除，再交由光學分選機與 AI 機械手臂進行精細分類。
其中，光學分選設備透過近紅外線與可見光光譜辨識材質，再以高壓氣流將指定物料吹送至對應輸送帶；AI 機械手臂則模擬人眼與大腦的判斷邏輯，即時辨識不同材質與顏色，並快速完成抓取與投放。
「現在最現實的問題是，人真的愈來愈難找，」劉致辰坦言，回收分選屬於勞力密集、工作環境辛苦的產業，導入 AI 不只是為了效率，更是為了讓循環系統能長期穩定運作。
透過智慧分選，基地每年可減少約 840 噸雜質進入焚化體系，換算約可降低 273 噸碳排放，不僅提升資源純度，也直接回應減碳目標。
從政策到產業，循環經濟成為減碳關鍵
中華經濟研究院綠色經濟研究中心分析師廖林詮也以「減碳新路徑，打造綠色循環生產力」進行專題分享。廖林詮指出，許多環境問題最終都指向「碳排放」，而循環經濟正是串連減碳的重要解方。
他分析，根據國際研究與 IPCC 評估，製造部門約占台灣整體碳排的一半，若能透過材料再循環、提高材料效率與改變產品使用模式，將能有效降低能源消耗與溫室氣體排放。
特別是企業「範疇三」排放，往往占整體碳足跡七成以上，甚至在消費性產業中超過九成。「如果沒有處理好回收與再生料來源，企業幾乎不可能完成淨零承諾，」廖林詮強調。
他以國際品牌APPLE為例，說明回收材料再投入、生產設計優化與延長產品使用壽命，如何成為企業邁向減碳深水區的關鍵策略，「第一代iPhone只有SIM卡能更換，到了2024年的iPhone16已有15個零件可換，」在手機使用壽命，也從最開始的2年，到3-4年左右，透過再生材料的使用，也達到減碳25%的成效，也呼應此次參訪基地所展示的實際作法。
教育基地，也是城市轉型的示範場
除了處理效能，新北市也將基地定位為「教育場域」。透過導覽動線、觀景平台與再生產品展示，讓民眾能理解資源從丟棄、分選到再利用的完整流程。
許銘志強調，環境治理不只是法規與設施，更需要社會溝通與認知轉變，「當大家願意了解循環的價值，政策與產業才能走得更遠。」
新北市也預告，未來將在新莊規劃第二座智能資源循環場域，持續擴大處理量能，並為企業與城市提供更多循環減碳的實證案例。
從過去的垃圾山，到如今成為減碳與循環經濟的示範基地，ESG遠見共好圈這場參訪，不僅讓與會者看見技術如何落地，也揭示城市在面對氣候挑戰時，如何以制度、科技與產業合作，走出一條新的綠色轉型路徑。
