AI用電力大，能源管理法修法：發電、儲能二擇一。示意圖。pexels by Tara Winstead
《ESG遠見》專訪企業永續發展協會（BCSD Taiwan）祕書長莫冬立，探討AI搶電壓力、《能管法》修法效應，以及企業應該建立的能源策略。
🔋 深度導覽：AI 搶電時代的企業節能防線
AI算力競賽席捲全球，資料中心、半導體與高科技產業持續擴張，用電需求同步攀升。企業談能源韌性，焦點往往先放在「哪裡找更多電」、綠電與儲能如何布局，但新電源與電網建設都需要時間，如何降低既有系統不必要的耗能，反而可能是最快能掌握的第一道防線。
在用電壓力升高之際，《能源管理法》修法也受到高度關注。立法院經濟委員會日前初審通過「用電大戶條款2.0」，相較行政院原案明顯鬆綁：未來僅規範「新設」或「增設」達一定契約容量的用電大戶，既有用戶不納入；原本要求自用發電與儲能設備皆須設置，也改為「二擇一」。
一邊是AI擴廠推升用電，一邊是法規降低企業自備能源設施的強制程度，企業如何補上能源韌性的缺口？「答案不能只從增加供給思考。」企業永續發展協會（BCSD Taiwan）祕書長莫冬立認為，比起一味增加發電與儲能，先讓既有每一度電發揮更高效率，才是企業面對AI搶電時代最快能著手的能源策略。
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AI擴產搶電，節能成穩定供電第一防線
「企業並非不重視節能，而是實務上常卡在生產排程、成本誘因與專業人才不足等障礙。」莫冬立長期觀察發現，企業推動節能常受限於內部障礙。他指出，辦公室換LED燈或調冷氣容易，但真正具潛力的生產設備與動力系統一旦調整便牽涉良率，需要高階主管支持才能跨部門推動。
此外，他認為，過去低電價拉長了投資回收期，使企業精算支出時退縮，即使「有些場域只要建立基本能源管理制度，就可能有約8%至10%的改善空間，便足以規劃出3至5年的改善路徑。」
「中小企業更容易陷入換設備就等於節能的迷思，」莫冬立進一步點出，因缺乏專業人才，改善多停留在單一設備汰舊，未能從整體系統建立持續改善機制。
然而，近年來AI龐大商機排擠了節能預算，「這邊（節能預算）省5%、6%，另一邊（AI商機）可能成長30%、40%，企業當然會先去抓成長機會。」然而莫冬立示警：「企業能否抓住AI商機，最終仍取決於電力能否穩定供應。」若電力建設追不上擴產速度，節能將不再只是省電費，而是替產能釋出電網空間、防範營運中斷的關鍵要素。
能管法鬆綁避免一步到位，脫節市場需求
針對《能源管理法》修正草案初審通過鬆綁企業儲能與發電方向，莫冬立表示，若像先前要求所有企業同時設置自備發電與儲能設備，不僅成本高，也未必符合不同產業與場域的實際需求，政策應保留企業選擇空間。
「台灣在推動新市場或制度時，常一開始就要求很嚴格，」莫冬立直言，若過度追求「一步到位」，反而可能壓縮市場發展與試錯空間。他以近年離岸風電為例，認為本土自製率若推進過快、超出供應鏈承受能力，就可能衍生後續問題。相較之下，新制度初期應保留彈性，再依實際運作逐步完善規範。
「政策形成過程仍有改善空間，尤其應強化與第一線廠商的溝通。」莫冬立也認為，產業是市場的重要參與者，但實務限制未必能充分反映在政策設計中，未來子法制定與制度調整時，應讓企業意見更完整進入決策過程，避免規範與實際營運需求脫節。
儲能把負擔化商機，建立市場機制爲棄電解套
「儲能不應只有單一解方。」莫冬立指出，特別是再生能源增加後，問題不只是發電，還包括電網能否在適當時間消化電力。太陽光電與風電受天候影響，當發電量超過電網可容納能力，就可能出現棄電；若儲能搭配AI預測氣象、發電量與負載，則有助在不同時段調節供需，提高再生能源利用效率。
不過，莫冬立也提醒，法規鬆綁後留下的缺口不能放著不管。「如果儲能對廠商只是成本，當然會抗拒；但如果儲能可以產生收益呢？」他主張，政府降低強制程度的同時，也應建立市場機制與經濟誘因，讓未被納管的企業仍願意主動投資。
因此，能源政策不能只有「棒子」，也要有「蘿蔔」。儲能未來可朝共享、租賃、聚合，甚至電動車雙向充放電（V2G）等模式發展，不必讓所有企業都建置大型固定式設備。
「我很擔憂商業模式由政府主導，從來沒有成功過。」莫冬立認為，政府應完善交易規則、電網介接與相關法規，創造友善市場環境，讓企業自行發展可行且有收益的商業模式。
從減碳責任轉向營運韌性，AI助攻節能
「如果一味用2050淨零或減碳目標等崇高理想跟企業談，效果很有限。」莫冬立指出，企業在衝業績的時候，後面還是需要能源後援支持，應該把論述轉向供電穩定與營運避險，企業才有實質投資動機。
「AI本身是最佳能源解方！」莫冬立表示，傳統能源管理系統（EMS）僅能被動監測，導入AI後可精準預測設備效能、負載變化與故障風險，提前自動微調參數以降低停機率，亦能輔助儲能調度。針對資源有限的中小企業，地端AI與訂閱制平台的普及大幅降低了導入門檻，讓能管從「看電表」升級為自動控制。
在AI搶電時代，企業能源策略或許更應回到三階段的優先順序：先減少不必要耗能，再透過儲能調節供需，最後以新增發電補足缺口。發電與儲能決定企業能取得多少電，節能則決定每一度電能發揮多少效益，也因此成為能源韌性的第一道防線。
| 🔋 AI搶電時代與企業節能防線 重點 QA |
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| Q1：為什麼在AI搶電時代，「節能」被視為企業穩定供電的第一防線？ 雖然企業常聚焦於尋找綠電與建置儲能，但新電源與電網建設耗時較長。在電力建設追不上AI擴產速度的現況下，透過節能降低既有系統不必要的耗能，能最快替產能釋出電網空間、防範營運中斷，是建立能源韌性最立竿見影的策略。 |
| Q2：近期《能源管理法》修法方向對企業有何影響？ 立法院初審通過的「用電大戶條款2.0」明顯鬆綁，未來僅規範「新設」或「增設」達一定容量的用電大戶，且自備發電與儲能設備改為「二擇一」。此舉保留了企業選擇空間，避免過度嚴格導致規範脫離實務需求，但專家也呼籲政府應同步建立儲能市場機制與經濟誘因。 |
| Q3：AI 技術如何協助企業提升能源管理效率？ 傳統能源管理系統僅能被動監測，導入 AI 後可精準預測設備效能、負載變化與故障風險，甚至能提前自動微調參數降低停機率，並輔助儲能調度。如今地端 AI 與訂閱制平台的普及，也大幅降低了中小企業的導入門檻，讓能管從單純「看電表」升級為自動控制。 |