COP31台達電揭資料中心節能關鍵。取自台達電臉書
AI算力競賽從比拚成本轉向搶快上線，資料中心搶建潮卻引發耗能隱憂。在COP31法國館論壇上，台達電子歐洲、中東及非洲區副總裁蓋勒指出，節能不能只看單一設備，必須從電網到晶片重塑架構，並以模組化擴建兼顧速度與永續。
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AI浪潮席捲全球，資料中心興建速度、數量不斷刷新紀錄，但追逐算力的競賽，卻也讓能源效率面臨新的考驗。
「過去幾年，資料中心產業經常討論每個Token的成本，但最近一年，大家愈來愈重視的卻是取得Token的速度。」在土耳其安塔利亞舉行的聯合國氣候變遷大會（COP31）法國館論壇上，台達電子歐洲、中東及非洲區副總裁蓋勒（Franziskus Gehle）的一席話，點出AI基礎建設競賽的變化。
隨著全球科技巨頭爭相投入資料中心建設，企業關注的焦點，已不只是運算成本，更是如何以最快速度讓算力上線。但當速度成為優先考量，能源效率是否反而被犧牲？
這正是COP31法國館「提升資料中心效率的必要性」（The Case for Data Centre Efficiency）論壇上，來自台達電子等各方代表，共同探討的核心問題。
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搶建資料中心，最便宜的方案不一定最節能
蓋勒觀察，當前資料中心產業正處於激烈競賽，建置時間已成為最關鍵的因素之一。企業急於將運算能力投入市場，可能優先選擇成本較低、交付速度較快的方案，卻忽略設備長期運作的能源效率。
「最便宜的解決方案可能贏得這場競賽，但不一定是能源效率最高的方案。」他提醒，資料中心不應只比較初期建置成本，而必須衡量整個生命週期的能源表現。
尤其資料中心不同於短期使用的設備，建成後往往需要持續運作多年。倘若初期採用效率較差的電力與冷卻系統，長期累積的能源損失，也可能成為企業難以忽視的營運負擔。
因此，蓋勒認為，政策制定者應將能源效率納入資料中心建設與營運的基本要求，讓業者不再只以價格決定技術選擇，而是必須考量可以衡量的能源績效。
但面對AI市場快速成長，企業究竟該如何兼顧建設速度與節能？
他的建議是，為成長做好規劃，但依照實際需求逐步擴建，而不是第一天就把所有設備全部建好。
台達正透過涵蓋電力供應與冷卻系統的模組化解決方案，協助資料中心按照需求逐步擴充。如此一來，企業既能預留未來成長空間，也能避免過早投入大量設備，減少資源閒置與不必要的能源消耗。
從電網到晶片，800V高壓直流電成節能關鍵
除了改變資料中心的建置方式，如何從技術層面減少能源損失，也是台達在論壇上強調的另一重點。
一般人談到資料中心耗電，往往想到AI伺服器龐大的運算需求，或冷卻設備持續運轉所需的電力。但實際上，從外部電網到伺服器晶片之間，電力需要經過多道轉換程序，每個環節都可能產生損失。
「我們不能只關注資料中心內部的單一元件，必須真正採取從電網到晶片的整體思惟。」蓋勒指出，提高能源效率不能只看某一項設備，而必須重新檢視完整的供電架構。
他提出兩項關鍵方向。首先是採用更高能源效率的設備，其次是提高電力系統的運作電壓，減少能源轉換過程中的損耗。
目前，業界正積極討論800伏特高壓直流電架構，以及結合固態變壓器（Solid-State Transformer）等新技術的可能性。
相較於只針對個別設備進行節能改善，這些技術著眼於減少從電網到晶片之間的電力轉換階段，進而降低整體能源損失。
對台達而言，這也代表資料中心的供電與冷卻系統，必須從設計階段就進行整合，才能真正發揮節能效益。
蓋勒強調，未來資料中心要提高效率，不能只重視電力系統，散熱技術同樣不可忽略。只有同時改善供電與冷卻，才能從整體架構著手，降低資料中心運作所需的能源。
資料中心愈節能，為何總耗電仍可能增加？
然而，即使每座資料中心都比過去更有效率，但如果AI運算需求持續暴增，節能成果是否仍可能被需求成長抵銷？
這個疑問點出AI時代能源轉型的一大矛盾。蓋勒強調，產業必須持續優化整個資料中心系統。
他指出，台達已與全球大型客戶合作，尋找提高資料中心能源效率的方法，其中採用更高電壓的電力架構，是重要的技術發展方向。
透過減少電力轉換階段，降低從電網到晶片的能源損失，再結合更高效率的冷卻系統，有助於在算力需求成長的同時，盡可能減少不必要的能源消耗。
此外，資料中心也應增加再生能源使用，從提升用電效率與改善能源來源兩方面同步著手。
不過，能源效率提高並不必然代表總耗電量下降。當運算需求的成長速度超過效率改善幅度時，資料中心的整體電力需求仍可能增加。這也凸顯未來AI基礎建設不能只靠單一節能技術，而必須從系統設計、能源供應到需求管理全面思考。
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AI不只取代工作，也將創造新的工程人才需求
除了電力與技術，AI資料中心的快速發展，也正改變產業的人才需求。
論壇上，其他與談者不約而同指出，未來資料中心最需要的，不只是熟悉個別設備的專業工程師，而是能夠理解電力、冷卻與不同系統之間如何相互影響的整合型人才。
蓋勒則從另一個角度，回應外界對AI取代工作的擔憂。「我想從一個比較正面的角度來回答這個問題，尤其是對年輕世代而言。」他表示，隨著AI快速發展，許多人擔心工作機會受到影響，但從台達的角度來看，AI其實也正在創造大量新的技術人才需求。
例如，台達正積極尋找具備高度專業能力的電力電子工程師，以及能參與新一代資料中心建設的年輕人才。
尤其當資料中心逐漸轉向更高電壓的電力架構，系統的複雜程度也將隨之提高，工程師不僅必須熟悉個別設備，更需要具備理解完整系統的能力。
這也讓跨領域整合與系統思惟，逐漸成為新一代工程人才的重要競爭力，而產學合作的重要性也愈來愈高。
他分享，自己過去在美國舊金山灣區工作期間，曾與史丹佛大學合作。台達目前也持續與世界各地大學建立合作關係，希望透過研究交流與人才培育，讓具備專業能力的年輕人更早進入產業。
從技術競賽到制度轉型，能源效率不能再只是選項
這場論壇另一項值得注意的趨勢，是能源效率正在從企業自行選擇的技術方案，逐漸轉向政府監管與產業標準。
歐盟執委會能源總署代表優迪（Beatriz Yordi）指出，歐洲正在討論是否進一步建立資料中心最低能源績效標準，除用電效率，也將水資源利用、廢熱回收與再生能源等面向納入考量。
換言之，未來資料中心的競爭條件，可能不只是能否迅速取得晶片、土地與電力，也包括能否符合更嚴格的能源效率要求。
對此，蓋勒表達支持，認為真正的能源效率應該成為資料中心建設與營運的基本門檻，而不是等到設施建成之後，才回頭思考如何改善。
論壇結束前，主持人要求每位與談者提出，希望兩年後能夠看到的具體改變。蓋勒給出兩項答案：「第一，讓真正的能源效率成為基本要求；第二，為未來成長做好規劃，但依照實際需求逐步擴建。」
兩項看似簡單的原則，卻點出AI資料中心快速擴張背後的關鍵挑戰。當全球科技產業競相追逐運算能力，真正決定AI基礎建設能否長期永續發展的，不應只有算力部署速度，更包括如何以更少的能源與資源，創造更高運算價值。
| 💻 COP31 台達電子與 AI 資料中心節能 重點 QA |
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| Q1：為什麼 AI 資料中心的建置，不能只優先考量「最便宜」與「最快上線」？ 台達電子副總裁蓋勒提醒，最便宜、交付最快的方案，往往不一定是能源效率最高的。資料中心建成後需持續運作多年，若初期採用效率較差的系統，長期累積下來的能源損失將成為企業難以忽視的營運負擔。 |
| Q2：台達電子認為資料中心要達到真正的節能，關鍵的技術與架構是什麼？ 節能不能只看單一設備，必須採取「從電網到晶片」的整體思惟。台達建議採用 800V 高壓直流電架構與模組化擴建，減少電力轉換階段的損耗，並從設計階段就整合供電與冷卻系統，才能有效降低整體能源消耗。 |
| Q3：因應 AI 資料中心的快速發展，未來將需要什麼樣的新型人才？ 未來的資料中心不僅需要熟悉個別設備的專業工程師，更急需具備「跨領域整合」與「系統思惟」的人才。例如高度專業的電力電子工程師，必須能理解電力、冷卻與不同系統之間如何相互影響，這也是年輕世代投入 AI 產業的一大機會。 |