ESG遠見共好圈》智慧城市下一步，專家揭AI代理與逆分工重寫治理模式

新北市政府祕書長邱敬斌開場指出，隨著公共治理日益跨域、專業分工愈細，各部門若只從自身專業出發，反而可能拉長行政流程，甚至讓原本看似簡單的計畫耗時六、七年以上，他強調：「AI智慧管理、數位與永續的雙軌轉型，已是政府部門無可迴避且必須正式面對的時代趨勢。」

「真正的智慧治理不只是導入科技，更要串接不同局處與專業，並將新工具實際落實到日常業務。」邱敬斌以新北市水利局為例，智慧資訊平台每分鐘可分析6萬筆資料，使強降雨等災害的應變時間提前約兩小時，並獲政府服務獎提名。

《遠見》副社長兼遠見智庫總編輯李建興則指出，相較企業可聚焦單一本業，政府業務橫跨產業、科技、社福與人文，AI轉型難度更高。隨著AI Agent快速進入工作現場，「現在已經不是AI要不要導入的問題」，公務體系下一步要學習的，是如何成為「AI員工的主管」，重新設計工作流程，讓人工智慧真正進入城市治理。

AI Agent進政府，福岡行政審查效率增3倍

「智慧城市不是只有收集資料，而是資料收進來後，如何協助決策。」睿思智慧執行長陳益祥指出，過去政府多透過儀表板整合交通、行政與營運資料，再由人員判讀；隨著生成式AI成熟，下一步則是導入「智慧代理工作流」（Agentic Workflow），讓AI Agent進入行政流程，協助文書整理、表單審查、通知及跨系統派工，朝24小時智慧服務邁進。

陳益祥以日本福岡市政府為例，導入AI協助申請案件審查後，原本可能長達一年的流程縮短至約三個月，每年處理量也從42至43件提高至百件以上，效率提升約2至3倍。AI先進行資料與規範比對，再由承辦人處理異常或需要專業判斷的案件，讓有限人力集中在更高價值的決策工作。國內方面，睿思智慧也與台智雲協助新北市政府經濟發展局部署AI Chatbot，提供企業查詢適合的AI解決方案。

「不要一次要求AI全部整合。」陳益祥強調，公部門導入AI不宜一開始就全面翻新，而應優先鎖定高頻、高耗時、規則明確的工作，先拆解任務、小規模驗證，再逐步串接系統，才能降低導入失敗風險。

效率之外，資安、AI幻覺與責任歸屬更是公部門導入AI的治理關鍵。陳益祥指出，涉及內部文件、個資與機敏資訊時，應透過資料分流、權限控管、地端部署或主權AI等方式降低外洩風險；AI可負責提出建議與草稿，最終仍須由承辦人審查決策，並完整保留輸入、修改與輸出紀錄，才能做到「可信、可控、可追蹤」。

從減碳到AI決策，破解雙軸轉型難題

志聖工業總經理梁又文、協理兼發言人吳晏城從企業實務指出，數位轉型與ESG不應各自為政，而應共同回到價值創造，重新思考組織如何提高附加價值、降低資源浪費，並建立跨域協作能力。

吳晏城表示，志聖自2023年啟動碳盤查後發現，範疇一、二僅占整體排放約3%，其餘近97%來自範疇三，顯示設備業若只改善自身營運，仍難真正處理供應鏈排放。面對國際客戶與資本市場要求，志聖也串聯近40家中小企業推動「1加1碳管理示範團隊」。他認為，政府除了提供補助，也應協助不同產業建立適用的方法與共同工具，降低中小企業投入永續轉型的門檻。

梁又文則認為：「AI與ESG若只停留在降低成本，最終仍可能成為新的成本負擔，真正的轉型應回到如何創造更高附加價值。」志聖曾將原估需三個月、約300萬元資源才能完成的策略資料整理，透過3名員工搭配AI，在約10天內完成；並投入約1000萬元發展數位孿生技術，將設備開發的判斷提前至實體製造之前，降低後續試錯與資源耗損。

AI時代組織大解構，「逆分工」重寫智慧治理模式

AI帶來的變化，也正在重新改寫組織分工，梁又文將其稱為AI時代的「逆分工」。他表示：「過去組織追求專業愈分愈細，如今知識取得成本下降，AI與跨域人才反而能重新串接被切割的工作流程。」

「AI是一個策略層次的東西，它絕對不是一個流程層次的東西。」梁又文指出，如果只是把AI套進既有制度，仍可能受制於舊有流程。他進一步強調：「這考驗的是領導力，而非僅是管理。」管理著重提升既有工作的效率，領導則要在高度不確定的環境中設定目標與底線，並承擔創新所伴隨的風險。

梁又文認為，「逆分工」反映AI時代的組織必須「先解構、再重組」。對公部門而言，智慧治理因此不能只停留在增加AI工具，更須重新檢視任務編組、跨局處協作與人才運用，在守住法規、資安與治理底線的同時，提升政府面對複雜問題的反應速度與城市治理韌性。