中榮、日勝生、momo 跨界示範綠色競爭力。蘇義傑攝
在ESG成為企業標配的此刻，數據破碎、合規負擔沉重與缺乏預測能力，仍讓多數組織陷於「做很多、成效有限」的困境。為此，「遠見共好圈」在世界地球日舉辦「AI × ESG 趨勢論壇」匯聚了來自臺中榮總、日勝生集團、momo與國立臺北大學等四大領域的先行者，共同商討解方。
長久以來，各界在推動ESG時，往往深陷於三大泥淖：數據破碎且難以整合、龐大的合規稽核壓力，以及缺乏預測未來的動態管理能力。許多第一線人員被迫耗費大量時間在填寫試算表與事後補救上，導致永續淪為公關口號。
為了解開這個深結，「遠見共好圈」在世界地球日舉辦「AI × ESG 趨勢論壇」匯聚了來自臺中榮總、日勝生集團、momo與國立臺北大學等四大領域的先行者，探討如何運用AI賦能，將痛點轉化為ESG競爭力，並示範兼具科技與人文溫度的AI綠色行動。
臺中榮總：AI拯救醫護缺工，打破醫療圍牆
「AI不只是冰冷的科技，而是醫療轉型的核心引擎。」臺中榮總院長傅雲慶表示，為了讓護理人員從繁重的行政作業中解放，中榮在院內建置完整的智慧物聯網系統。
★台灣第一個ESG與USR永續整合平台，加入ESG遠見共好圈★
臺中榮總自2021年成立智慧醫療委員會，推動九大專責小組，以「病人為中心」打造智慧醫療生態系，成效已逐步顯現。例如透過遠距醫療系統串聯中部26家醫療院所，不必要轉診比例從31%降至13%；2023年至2025年累計減碳27公噸，並節省逾548萬元營運成本。
AI在臨床決策上的應用也明顯提升效率。傅雲慶指出，加護病房導入AI預測模型，可提前24小時預警急性腎衰竭風險，並透過即時儀表板顯示風險機率（如81.62%警示），協助醫護即時介入，「這不只是輔助，而是直接改變醫療結果。」
在診斷端，醫院與宏碁合作開發AI骨質疏鬆判讀技術，僅需一般胸腔X光即可評估骨鬆風險，並已取得TFDA核准；急診胸痛AI判讀準確率達99.9%。此外，全自動化檢驗實驗室每日處理逾萬筆檢體，報告可於60分鐘內完成，並能在3分鐘內自動回溯標本，大幅降低人工作業風險。
在人力面，過去護理師需逐一辨識手寫點滴標籤，如今已全面改為「電子紙床頭卡與輸液標籤」，並搭配可自動計算進出水量的微量電子磅秤，同時導入可減少30%勞力的護理機器人。
「光是整合這些自動化數據，每天就能為每張病床的護理師節省19分鐘。」傅雲慶指出，護理離職率已降至7%，滿意度達98.6%，「AI不是取代人，而是讓醫護回到照顧病人的本質。」
日勝生：AI化身水質風控專家，汙水變黃金
提到汙水處理廠，多數人的印象往往是勞力密集、氣味不佳，且高度依賴老師傅經驗的傳統產業。日勝生集團資訊長王道榮指出，傳統水廠普遍面臨三大問題：數據品質不足、過度仰賴人工，以及缺乏預測能力。
為解決這些問題，日勝生在桃園日鼎水務與保鼎再生水廠導入「AI智慧專家系統」，將汙水處理由被動監測轉為主動預測。該系統採用資料湖架構，每日收集約4,000萬筆感測資料，目前累積已達79億筆，成為AI訓練核心。
「這不是單純買套軟體就能解決的，」王道榮進一步說明關鍵心法：「凡走過必留下痕跡，第一步是先把龐雜數據穩定存入資料湖，如果沒有初期的資料累積，未來要做AI也來不及。」
在建立數據基礎後，日勝生開發「多模態生成式AI看板」。這套系統如同水廠的「數位分身」，不僅能全天候監控水質，還能透過影像分析，精準判讀生物池中浮沫的厚度與顏色。一旦偵測異常，AI即時發出警示，並生成完整SOP供現場人員參考。王道榮表示：「過去仰賴資深人員判斷，現在系統會直接指出問題並提供對策。」
此外，日勝生導入結合物理公式與神經網路的「第一性原理AI（First-Principles AI）」，可精準預測瞬間湧入的雨水與汙水量，讓廠區提前半小時啟動分流，有效解決桃園市區水溝蓋爆管問題。
同時，AI也能針對超濾設備進行最佳化調控，預估未來可為再生水廠節省高達18%電耗，進一步提升綠色水務的經濟與環保效益。在實際成效上，系統導入後水質明顯穩定，波動顯著下降。
momo：解決速度與永續的矛盾，「綠活會員」網購也能種樹
在電商領域，AI的角色轉向在「規模效率與減碳」之間取得平衡。momo富邦媒體科技永續發展部部長張景儀指出，平台每月不重複訪客達670萬人、每季訂單超過1,800萬筆，龐大規模使減碳更具挑戰。「電商最大的矛盾，就是速度與永續。」她表示，消費者期待「今天訂、明天到」，甚至「當日到貨」，對物流碳排形成壓力。
「AI正是解方。」張景儀指出，從商品上架開始，momo導入多模態AI進行語意與圖像比對，在上百萬件商品中自動辨識違規內容，讓分類與合規準確率突破九成。過去難以察覺的細節，例如圖片中的不當元素，也能被即時攔截。
在物流端，AI則成為減碳的核心。透過大數據預測各地消費需求，momo將商品提前配置至全台50多座倉儲，縮短配送距離，同時推動「併單出貨」，將多件訂單整合為單一包裹，降低運輸與包材使用。
包裝環節同樣導入AI優化。momo面對46種紙箱規格，系統透過3D建模與深度學習，提供最適箱型與緩衝建議，有效減少包材浪費。配送最後一哩路則導入電動三輪車，兼具低碳、低噪音與高載運效率，提升巷弄配送表現。
此外，momo推出「綠活會員」制度，將減碳轉化為消費行為。消費者透過集中配送或購買綠色商品可累積點數，進一步用於支持植樹或公益。張景儀表示：「我們希望讓減碳效益被看見。」制度上線半年已吸引逾10萬人參與，逐步實現「網購也能種樹」。
臺北大學：AI×ESG 雙渦輪，培育跨域人才
相較產業端的應用，教育體系則肩負「人才供給」的關鍵角色。國立臺北大學校長林道通指出，大學正從傳統教學與研究機構，轉型為具社會影響力的「University 4.0」，不再侷限於象牙塔，而應成為回應現實問題的國家智庫。
林道通表示，臺北大學以法商為核心優勢，並非培養所有學生寫程式，而是推動「AI for X」跨域應用。他提出「AI賦能、永續創新」雙軸轉型策略，將AI導入人文與社會科學領域，促進跨域整合。目前全校已累積137個跨領域學程，修習比例接近100%。
為加速轉型，校方推動「AI轉型種子教師」計畫，提供教師一年帶薪進修機會，專注學習AI並回校帶動教學創新。同時設立「AI跨域創新中心」，並推動跨域日與無界學習制度，讓學生能跨科系、跨場域探索。
在大學社會責任（USR）上，臺北大學結合在地文史與生態，發展「海山學」計畫，帶動三鶯地區創生；並攜手新北市政府與金融機構，打造「淨零影響力平台」，協助企業進行碳盤查與ESG揭露，推動區域低碳轉型。
「AI加ESG，不是因為容易，而是因為困難，才更需要大學參與。」林道通最後點出大學教育對於雙軸轉型的重要性。
