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台灣現場

2026能源高峰會〉AI結合虛擬電廠,節能走向創價!專家觀點助企業提升能源韌性

2026能源高峰會。蘇義傑攝

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AI與製造業用電持續增加,企業除了採購綠電,也開始思考如何更有效管理能源。面對饋線容量受限與全文能源風險,「2026能源高峰會」從政策、電網及企業實務出發,討論AI微電網、表後儲能與虛擬電廠如何協助調度電力、降低成本,並提高供電與營運韌性。

台灣能源數位轉型產學技術聯盟(TAEDT)、社團法人虛擬電廠產業聯盟(VPPIA)攜手「ESG遠見共好圈」於7月31日舉辦「2026能源高峰會」,以「高價時代下,打造你的能源韌性」為題,吸引逾300名產官學研代表,聚焦能源轉型2.0、電網韌性、虛擬電廠與AI能源管理。

「我們必須減少對進口能源的依賴,尋求多元且可替代的綠色發電可能。」《遠見》社長楊瑪利指出,台灣約九成碳排來自能源使用,其中發電占近五至六成;俄烏戰爭與中東衝突推升油氣價格,液化天然氣價格一度漲至戰前1.4倍,凸顯進口能源風險。企業、醫院與大學須透過節能、儲能及虛擬電廠參與電力調度,把危機轉化為創新機會。

TAEDT計畫主持人、VPPIA理事長許志義表示,TAEDT成立已進入第五年,今年再成立以民間會員為主的VPPIA,盼串聯企業與學界,加速分散式能源、智慧微電網及虛擬電廠商業化。

圖/2026能源高峰會大合照。蘇義傑攝

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吳志偉:能源轉型須整合供需與電網

「能源轉型2.0不能只增加電源,還要同步推動再生能源極大化、深度節能、先進儲能與強韌電網。」經濟部能源署署長吳志偉表示,AI資料中心、電動車與製造業推升用電需求,加上屋頂光電及儲能普及,用戶也可能兼具發電者角色,成為「產銷者」(Prosumer)。

目前台灣太陽光電裝置容量接近16GW,離岸風電約5GW,規模居全球第五。政府規劃2030年離岸風電併網量達10.9GW、2035年接近20GW,並盤點15至45GW可開發海域;光電採「屋頂優先」,20GW目標中有12GW設於屋頂,小型屋頂光電每瓩補助3000元至2028年。

「節能是第一能源。」吳志偉指出,政府自2023年起累計節電約132億度,大型用戶年度節能目標將由1%提高至1.5%,並研修《能源管理法》,使用國產電芯建置表後儲能,每MWh可獲補助500萬元,以提升用戶端韌性。

圖/經濟部能源署署長吳志偉。蘇義傑攝

王耀庭:電網不能只擴建,還要數位調度

台電前總經理、台灣機電工程服務社董事長王耀庭指出,太陽光電大量併網後,電力系統面臨白天發電與夜間用電錯配,以及傍晚光電驟降形成「鴨子曲線」兩大壓力,增加機組調度難度。

「一直蓋饋線不是唯一答案,重點是讓資源可以量測、預測、控制與驗證。」他表示,部分饋線已受容量、電壓與潮流限制,應透過數位化提高利用效率。若由虛擬電廠聚合表後儲能、需量反應與電動車回送電力,就能依即時狀況調度,延後電網擴建。

王耀庭也倡議政府建立監理與市場規則,釐清能源署、台電、聚合商及用戶責任,由台電管理電網與數位控制,民間提供彈性資源,讓電網服務可計價、交易,逐步形成多層微電網組成的「網中網」。

圖/台電前總經理、台灣機電工程服務社董事長王耀庭。蘇義傑攝

AI賦能VPP落地,企業從節電走向創價

「企業能源管理正由被動節電走向主動創價。」智電系統總經理黃李堅表示,虛擬電廠以軟體整合太陽光電、儲能、充電樁及可調整負載,再透過物聯網與AI預測供需、即時調度,協助企業降低電費並提升營運韌性。

圖/智電系統總經理黃李堅。蘇義傑攝

智電系統協助鴻海集團相關廠區建置能源管理系統,綠電使用率達70%至80%,部分時段可100%就地消納;台灣大哥大防災型微電網則具備全黑啟動及無縫切換功能,停電時仍可維持供電,平時也能參與備轉服務。

明志科技大學電機系教授羅慶權則以校園驗證AI微電網,場域整合30kW太陽光電、200kWh儲能及電動車充電設備,已約四個月採孤島模式運轉;AI每15分鐘預測用電負載,準確率約90%,並透過多重微電網調度,將電機館取電量降至160W以下,「下一步將把技術擴散至校園、社區與企業,再聚合為虛擬電廠。」(更多能源高峰會報導與專家觀點,請鎖定「ESG遠見」網站)

圖/明志科技大學電機系教授羅慶權。蘇義傑攝

延伸閱讀:巴紐斷我代表處卻自掐命脈?台灣「暫停天然氣進口」一招反制

⚡ 2026 能源高峰會:AI 虛擬電廠與微電網 QA

Q1:什麼是「能源轉型2.0」?企業在其中扮演什麼角色?
經濟部能源署指出,能源轉型2.0不僅是增加電源,更要同步推動再生能源極大化、深度節能、先進儲能與強韌電網。隨著屋頂光電與儲能普及,企業不再只是單純的用電戶,更能轉變為兼具發電與調度能力的「產銷者」(Prosumer)。
Q2:企業如何利用「虛擬電廠(VPP)」與「AI微電網」創造價值?
企業可透過虛擬電廠軟體,整合廠區內的太陽光電、表後儲能、充電樁及可調整負載。再利用AI與物聯網即時預測供需並調度電力,不僅能大幅降低電費、在停電時維持營運韌性,平時還能參與台電備轉服務,成功從「被動節能」走向「主動創價」。
Q3:面對再生能源併網帶來的電網壓力,未來的電力調度策略為何?
太陽光電大量併網帶來「鴨子曲線」與饋線容量受限等挑戰。專家指出,單靠擴建饋線並非唯一解方,應透過「數位化調度」,由虛擬電廠聚合民間彈性資源(如儲能、需量反應),並建立市場交易機制,逐步形成由多層微電網組成的「網中網」,藉此延後電網擴建需求並提高效率。

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