奇異果新能源（KiWi New Energy）於20日舉辦「2026 AI 綠電開發商大會」。取自奇異果新能源 KiWi New Energy Inc. 官方臉書
當再生能源快速擴張，從零售門市到國際品牌，AI成為破解綠電分配、調度與治理瓶頸的關鍵工具，讓每一度電真正走進日常營運並創造可量化的減碳效益。
隨著全球能源轉型逐步進入深水區，加上 AI 應用快速發展，帶動用電需求持續攀升，能源如何被更有效率地管理，成為新一輪競爭關鍵。為此，奇異果新能源（KiWi New Energy）於20日舉辦「2026 AI 綠電開發商大會」，首度對外揭示其布局「能源大腦」的整體藍圖。KiWi創辦人暨執行長黃偉哲指出，當再生能源裝置容量快速成長，市場競爭已不再只是比誰「發得多」，而是回到誰能把電「算得更準、調得更即時、用得更有效率」。
「我們的優勢，就是算得比別人更準，也更即時。」黃偉哲在演講中分享自己過去於輝達（NVIDIA）的工作經驗，並回扣企業能否長期站穩市場，關鍵在於是否建立真正的「技術護城河」。
他直言，平台型能源服務若要走得長遠，必須具備可規模化的運算能力與即時決策機制，讓能源像數據一樣被分析、被預測、甚至被交易。KiWi正是透過 AI 技術，將供給端的綠電、表後儲能，以及用電端的行為模式整合起來，打造可即時調度的「能源作業系統」。
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打造能源運算大腦，把「每度電」變成智慧資產
KiWi營運長李晨帆在演講中引用能源署統計指出，截至2025年10月，台灣再生能源裝置容量已達22,350MW，年發電量約289億度，呈現雙位數成長；若換算碳效益，每年約可減少121萬噸二氧化碳排放。
面對綠能基礎建設持續擴張，李晨帆指出，關鍵已不在於再多建一座電廠，而是如何把原本分散的綠電，轉化為可被精準媒合、可追溯、也能即時調控的商品化電力服務。
他進一步點出當前市場結構的痛點。首先，台灣綠電流向高度集中，近九成由科技大廠吸納，連鎖零售約占7%，中小企業與住宅端合計仍不到1%。第二，在供應端，則出現另一種矛盾，部分開發商手中握有餘電，卻因長約量能有限、價格波動劇烈，難以找到合適買家，形成「有電賣不掉、想買卻買不到」的結構性失衡。
因此，KiWi將自身定位為「以AI為底座的綠電交易與能源管理平台」。其核心並非單一採購或零星節能措施，而是透過模型學習不同業態的用電輪廓，進一步完成供需配對、儲能策略規劃，以及用電時段的最佳化配置，讓綠電能被用在最需要的地方。黃偉哲形容，這正是KiWi的核心競爭力，把複雜的電力問題轉化為可運算、可決策的模型，讓「每一度電都更有智慧」。
從全家到迪卡儂，精準用綠電減碳474噸
KiWi成長並非單打獨鬥，而是建立在跨產業合作的生態系之上。李晨帆指出，目前合作夥伴已橫跨連鎖零售、餐飲集團、商辦大樓等九大產業領域，其中又以與全家便利商店及迪卡儂（Decathlon）合作最受關注。
以全家便利商店為例，KiWi自2024年起於首批百間門市導入後，透過智慧能源管理與用電優化，門市能源使用效率平均提升6–8%。截至2025年11月，全家整體綠電覆蓋率已突破10%，2025年底前已擴大導入1200間門市，目標於2026年底前累計超過3,000店。隨著導入規模擴大，目標在2050年可推動7,200間門市，作為全面能源轉型奠定基礎。
「我們可以精準算出哪些門市需要配置一台特斯拉Powerwall 2、哪些需要三台，甚至哪些其實不需要。」黃偉哲說明，KiWi 所做的並非單純的綠電買賣，而是電力的即時調配與智慧調控。當門市規模擴及數千據點、且每15分鐘結算一次用電時，平台必須即時判斷哪些門市存在用電「虛量」或超約風險，並將分散的綠電與儲能資源整合成可即時調度的「能源組合」，讓能源真正發揮最大效益。
相較於全家的單點導入，KiWi與迪卡儂的合作，更像是一場「可被複製的實驗」。KiWi將AI能源管理、電證追溯與多元再生能源整合成一套完整方案，讓國際品牌能在台灣市場實際落地、並具備擴散條件。
迪卡儂目前全台主要8間獨立電號門市已全面導入 KiWi 系統，並自2025年3月起正式使用綠電，目前再生能源使用比例已達70%，成為零售產業中少見的高比例案例。
迪卡儂亦規劃自2026年起，在台中南屯總部建置屋頂型太陽能，結合儲能設備與需量反應調控，逐步擴展至門店與物流倉儲體系，朝2030年全台達成RE100目標邁進。KiWi也進一步換算指出，每增加100萬度綠電使用，約可帶來474噸二氧化碳當量的減碳效益，為企業在範疇二與供應鏈減碳提供具體、可量化的依據。
黃偉哲在說明合作策略時指出，KiWi鎖定的並非「把綠電當成績效指標」的客群，而是那些每天實際面對用電壓力、需要即時調度的場域。正因零售與餐飲據點分散、結算頻繁、用電型態差異大，AI精準媒合與即時調控才能真正發揮價值，也讓綠電從報表數字，轉化為營運中可被感知的資源。
綠電不缺，為何買不到？三道瓶頸卡關
儘管再生能源供給持續成長，李晨帆仍直言，綠電要從「少數大型企業的採購品」，真正走向「多數用戶的日常選項」，仍卡在三道關鍵瓶頸。
首先，是市場結構過度集中。目前綠電流向高度依賴少數大型企業，使中小企業與住宅用戶長期面臨「想用卻買不到」的困境；對開發商而言，客群過於單一，也意味著更高的談判壓力與價格波動風險，整體市場缺乏彈性。
第二，是交易門檻與成本結構不相符。傳統綠電交易往往需要較大的合約量與議價能力，即使中小用戶具備使用意願，也難以實際進場。李晨帆指出，若以台灣企業與住商用戶規模推估，潛在可服務的市場遠高於目前的實際使用量；但真正採用時間電價、並具備數據化管理條件的用戶仍屬少數，顯示綠電市場仍處於早期階段，卻缺乏能有效整合供需的關鍵角色。
第三，則是即時運算與調度能力的技術挑戰。黃偉哲以每15分鐘結算一次為例說明，單一用戶一個月就會產生2,880筆用電資料；當平台同時服務數千據點，必須即時處理與分析的資料量，將快速累積至百萬筆等級，對系統運算與反應速度形成極大考驗。
黃偉哲指出，面對這樣的規模，能源平台不可能只依賴雲端運算，而必須走向「雲地整合」的架構，部分分析與判斷在邊緣端（Edge）即時完成，雲端則負責更大規模的模型學習與協同決策。也因此，KiWi正同步布局可支撐能源AI運算基礎設施，並評估建置能源專用的資料中心，以因應未來更大規模的電力資料處理需求。
此外，黃偉哲也透露，輝達早在五年前便開始規劃「AI Energy」相關計畫，核心方向之一，正是將AI能力前移至電網邊緣端，讓智慧電表等設備能在本地進行即時運算與預測，協助區域電網進行供需平衡與調度判斷，這也印證了能源系統未來朝向智慧化、分散化發展的趨勢。
打破綠電分散困局，建立開放平台整合發電到用電端
面對綠電市場的結構性瓶頸，KiWi選擇以「Open Platform」作為核心解方。黃偉哲指出，KiWi並不打算成為包辦發電、售電與工程的全能型能源公司，而是希望扮演「能源的大腦」，透過平台機制，讓發電業、售電業、系統整合商以及用電端，都能在同一個系統中完成媒合、管理與即時調度，各自發揮所長。
在這樣的架構下，KiWi已與特斯拉能源展開API串接與技術層級的合作，讓表後儲能、即時備轉，以及未來的需量反應服務具備擴充與規模化的可能。黃偉哲表示，放眼國際市場，KiWi評估全球綠電交易規模至2030年可望突破2,000億美元，其中具備實質用電剛需的企業需求約300億美元；若能切入其中10%，即代表數十億美元等級的成長空間。
黃偉哲總結表示，唯有當能源能像數據一樣被即時分析、精準預測並有效交易，綠電才可能真正走入日常營運與生活場景。「KiWi Making every kWh more intelligent. 」不只是一句口號，而是希望透過AI平台，讓綠電從少數大型企業的專屬選項，轉化為零售、中小企業，甚至一般家庭都能參與的能源生態系。