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新策略

AI助攻綠色礦業!美國新創透過機器學習,降低環境衝擊

礦商正轉向AI機器學習、尖端化學和其他創新手段。freepik by rawpixel.com

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隨著綠色科技的需求不斷成長,礦商正轉向AI機器學習、尖端化學和其他創新手段,以增加銅和石墨等關鍵材料的開採,並降低對環境的衝擊。

中國商務部及海關總署宣布自8月1日起,將對鎵、鍺相關物項實施出口管制,其中包含金屬鎵、氮化鎵(多晶、單晶、晶片、外延片等多種形態)、鍺外延生長襯底等。

《WSJ》報導指出,透過加工和生產,中國掌握全球大部分的關鍵礦物,也催化了地緣政治緊張局勢,以及美國相關產業製造商的擔憂。中國8月將實施的出口限制,正是最新案例,因此,美國政府通過了一系列法案,以鼓勵國內生產。

為了解決中國壟斷關鍵礦物供應鏈的問題,礦商們試圖尋找新的礦床並投資新的加工設施,但這些努力將需要數年甚至數十年才能開始生產。

因此,更多礦商正尋求創新方案,例如用綠色科技來提高產量,甚至從現有的礦山廢物中回收材料。

美國新創Urbix用AI,找到適合電動車電池的石墨

美國新創Urbix尋求AI(人工智慧)的助力,利用機器學習技術,企圖從一系列天然和合成形式的石墨中,尋找適合電動車電池使用的石墨。這種創新方式不僅提高了產量,還大幅減少浪費。

機器學習被證明是提高產量、減少加工過程碳排放的一種方法。Urbix已經測試了50~60個石墨來源,並建立了一套機器學習預測與控制模型。

Urbix執行長奎瓦斯(Nico Cuevas)表示,通過這個建立在機器學習的技術,浪費顯著減少,80%的原材料可被製成最終產品。相對地,若使用傳統方法,只約三分之一能被製成最終產品。

目前Urbix已獲得C輪融資,並有一個試點工廠正在運行,並有個試點工廠正在運行。目標是到2026年開始每年生產2萬8000噸石墨。

美國新創透過生物表面活性劑,提高銅的回收率、降低環境衝擊

圖/銅也是綠色轉型的關鍵金屬之一,電動車使用的銅線是汽油車的六倍。freepik

銅也是綠色轉型的關鍵金屬之一,電動車使用的銅線是汽油車的六倍。

通常銅的處理方式有兩種:一種是將破碎的礦石浸泡在水和化學品的溶液中,讓目標礦物浮到表面;另一種是用酸來溶解岩石,這種方法被稱為浸出,同樣可以使礦物浮到表面。

另家新創Locus Fermentation Solutions表示,在第一種過程中引入生物表面活性劑、取代化學品,以此增加產量。「我們正透過應用生物表面活性劑來提高礦石回收率,」Locus Fermentation Solutions採礦和礦物加工副總裁克內塞爾(Gabi Knesel)證實。 

Locus表示,其生物表面活性劑在破壞岩石表面張力,以及與銅結合方面比現有化學品要好得多。通過在浸泡過程中添加生物表面活性劑和其他化學物質,可獲得更多的銅、浪費更少;透過這樣的方法,可將銅產量提高7%,並節省能源,因為需要破碎的岩石更少。

這些創新技術的出現,不僅提高了礦物的產量,還大幅減少了對環境的影響,為礦業的未來發展開闢了新的可能性。

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