ESG遠見共好圈》AI和ESG如何共好？詠鋐智能剖析四大關鍵場景

「AI與ESG的結合，不是未來式，而是現在進行式。」「遠見ESG共好圈」於19日舉辦了線上知識分享會，Chimes AI 詠鋐智能創辦人暨執行長謝宗震博士，一開場便開宗明義指出，當前全球企業正加速投身永續轉型，AI則成了最具潛力、也最能帶來即時效益的關鍵工具。

「從化工、鋼鐵、石化業做節能減碳，到政府部門守護兒少與長者的安全福祉，都能看到AI大顯身手的種種案例。」謝宗震表示，AI最顯著的價值在於「預警能力」，也就是透過大數據與演算法，能提早看見可能潛藏的ESG風險，進而促使企業或政府部門「防微杜漸」，把損失降到最低。

「ESG出題，AI解題。」謝宗震不斷強調概念，先確定企業最急需的永續面向，再來思考如何蒐集數據、以AI模型進行解題，才能讓整個導入過程更有方向、效率更高。謝宗震歸納出AI應用在ESG四大場景：設備異常預測、品質提升與能源優化、智慧維護管理、知識圖譜與安全治理。

在設備異常預測方面，謝宗震以台塑為例指出，石化產業面臨最大挑戰，往往在於設備龐大、管線複雜，若不小心出現洩漏或故障，不僅環境衝擊嚴重，也可能釀成公安事故。

台塑透過即時感測與AI演算法模型，針對冷卻水汞、壓縮機、風車等3、4萬台重要設備，建立智慧監診機制，預測設備的劣化傾向，提早維修、更換零件。

「以前可能一旦出現異常就只能緊急停機，導致製程延誤，現在提前一兩週就能抓到『小感冒』，不會拖到變『大感冒』。」謝宗震表示，除了降低至少20%設備維護成本，也顯著減少了化學品的外洩風險，對環保與工安都具有重要意義。

在鋼鐵業中，品質提升與能源優化是不可或缺的兩大課題。前端工序中，常常需將木材燃燒成木炭，以提升冶煉效果。但單次升溫便需超過30個小時，將電熱爐溫度提升至300°C，卻耗盡40%的電力。每批次生產大約消耗40,000kWh電能，年累計高達544萬度電，並伴隨著每年30,000噸的碳排放。

透過AI進行「最佳化升溫策略」，謝宗震指出，在確保成品質量的同時減少能源浪費，一年下來可省數百萬度電。若進一步引用大數據分析，持續調整操作配方，預估還可再多省下10%到15%的能耗。甚至避免像過去傳統出現故障事件，工廠需要長時間停機，直接影響產量，造成經濟損失。

「設備的折舊是愈用愈舊，但AI模型卻是用愈久愈厲害！」謝宗震強調，愈多運轉數據輸入AI，愈能找出降低能耗的最佳模式，進一步達到減碳目標。

根據衛服部統計，每年國內發生約2萬起未成年家暴案件，每位社工平均需處理60家，其中30%的案件曾再度施暴。同時，長照領域每年面臨35萬起個案，A管理師每月須跟進200案，穩定照護計畫磨合期約需180天，但這180天時間恐讓一個長者倒下。

面對二度施暴與照護時程過長的問題，謝宗震以AI風險預警模型與流程探勘技術，透過AI分析風險因子及地理位置，期望藉由數據AI化，來繪製知識圖譜，以及提供安全治理策略，可提前識別高風險個案，進而實現防微杜漸。

「我們目前新北市進行AI試點，推廣全國的話，一年可減少3,000多位兒少再次受虐。」謝宗震以新北市為例，將AI透過視覺化介面，將兒少保護需求與熱區分佈呈現於螢幕上，協助社工即時掌握重災區，預先介入調查與處理。

此外，AI在長照服務透過比對相似背景個案與成功照護模式，提供最佳操作建議，進一步縮短照護磨合時間期與資源浪費。謝宗震認為，AI可以讓社會落實「老吾老，以及人之老；幼吾幼，以及人之幼」理念。

謝宗震以高雄市合作為例指出，過去消防單位每月辦數百場火災宣導，卻因未聚焦高風險區域，難以精準掌握火災風險。

現今，高雄市運用火災風險地圖，整合火警資料、建築特性及社政資訊，建立村里級預警機制。鳳山區傳統宣導僅覆蓋20%高風險地帶，新策略調整後，可觸及78%高風險區域，火災發生率因此下降50%。

此外，此模式亦可延伸至企業端。統計顯示，美國每1.4天即發生一起化學品事故，自2021年6月以來累計超過900件，其中2024年已達259件。謝宗震強調，透過AI預先盤點設備洩漏風險，可縮短應變時程。

「AI技術在永續創新上具備『早知道』的核心優勢。」謝宗震指出，透過分析過往數據，AI能預警潛在風險，才能幫助企業提前發現問題，進行試點，從而制定明確ESG發展藍圖。

AI驅動永續發展，不僅是先進國家正在推動主流思維，也是台灣加速永續轉型關鍵契機。從台塑石化縮減維修成本，到鋼鐵業精進碳排；從住宅火災預防、兒少家暴到長照服務，AI正在補足政府部門和企業難以達成的死角和困境，更賦予一線人員快速應變的力量。

「電力是人類科技文明最重要的里程碑，而AI則是下一場革命。」謝宗震表示，AI已從軟體、硬體與雲端世界擴及實體社會，當企業或政府把AI用得精準又快，並藉此超前部署ESG策略，不僅具備商業價值，同時擁有社會意涵，成為回饋社會的永續未來。

AI與ESG結合改變了永續發展格局。藉由大數據分析，AI不僅可提前預警設備故障，也能最佳化能源運用、降低環境風險，助力企業與政府部門防微杜漸。遠見ESG共好圈分享AI如何應用在ESG，打造兼具商業與社會價值的永續未來。