隨著極端氣候成為新常態，未來的日本可能只剩夏季和冬季。示意圖。ESG遠見編輯部製圖
在「AI武林盟主」黃仁勳推動下，在各層面導入AI儼然已成全民運動。但碰上不按牌理出牌的極端氣候，卻還是難以精準掌控櫻花季。面對這樣的未來，如果你要到日本賞櫻、賞楓，該怎麼辦？
時序邁入3月，以往在日本該是春光明媚的時節，但今年下起大雪，東京都廳更不斷發出大雪警報。各界原本擔心異常的天氣可能衝擊今年櫻花季，導致無花可賞，但近日上野、晴空塔周遭的櫻花卻已開始綻放。面對愈來愈不可測的極端氣候，該怎麼面對櫻花季？
一般而言，櫻花的開花時間從日本南部九州開始，最早可在3月起綻放，而北海道地區可能要等到5月才會迎來花季。
用群眾協作累積數據，提升預測準確度
為了提升預測準確性，一些機構開始利用群眾協作數據。例如，位在千葉縣的Weathernews公司，就依賴來自全國1萬名註冊用戶拍攝的櫻花花苞照片，這些照片透過公司的網站與App定期上傳。「沒有這套系統，我們無法準確預測櫻花的開花時間，」該公司發言人表示。
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Weathernews從2004年開始，就推出「櫻花計畫」，邀請會員選擇一棵固定的櫻花樹，並定期回報花苞的成長情況。而Weathernews會根據花苞推算開花時間。如果花苞距離開花還有一個月，會小巧而緊實，十天後花苞頂端會約略轉為黃綠色，而後深綠色部份陸續顯現，當花苞頂端透出淡淡粉紅色時，表示再過一週便會盛開。
該計畫迄今已累積逾200萬筆櫻花花苞數據，大幅提升精準度。此外，Weathernews也整合來自全日本1萬3000個氣象觀測站的天氣數據，這些觀測站的數量，是日本氣象廳的十倍之多。該公司員工還會定期致電全國700座公園，確認當地櫻花花苞生長情況。
隨著大數據、AI技術愈來愈成熟，很多機構也會運用數學模型、演算法來計算開花時間，如由精密設備製造商島津公司子公司營運的Otenki Japan，使用AI預測櫻花開花日期已行之有年。
透過58棵「標準櫻花樹」，精準掌控櫻花花期
而官方機構日本氣象廳雖在2010年停止櫻花預測，結束超過50年的官方預測服務，理由是其他機構已能提供足夠精確預測，但日本氣象廳仍負責宣布櫻花季的正式開始。
日本氣象廳透過全國58棵「標準櫻花樹」監測開花狀況。這些樹的確切位置多是機密，但東京的則已知是位在市中心的靖國神社。從3月初起，檢測人員每日前往「標準櫻花樹」進行觀察，當開花期臨近時，觀測頻率甚至會增加到每天兩次。
日本變「兩季國家」，就連楓葉季也變得更難預測
但在極端氣候籠罩的現在，這些預測的準確性恐怕得打折扣。新加坡《海峽時報》（The Strait Times）以及三重大學氣象學家立花義裕等專家都示警，隨著極端氣候成為新常態，日本正逐步走向「兩季國家」，只剩下夏季、冬季，而春季、秋季將變得極為短暫，稍縱即逝。
這不只讓櫻花季變得難以捉摸，也會衝擊楓葉季。去年因為入冬較晚，北海道札幌的楓葉最佳觀賞期延後至11月13日，比往年晚了兩週多。
而在廣島宮島，當地政府則提醒民眾，期待色澤如火的楓葉可能不如過去鮮豔，因為很多楓樹在完全變色以前就落葉了。
原因在於，楓葉變色過程和氣溫密切相關。當氣溫降到20℃以下，負責光合作用的葉綠素會逐漸分解，葉片也會開始變色。當氣溫進一步降低至10℃以下，花青素會開始合成，使葉片變得更紅。
當櫻花季、楓葉季變得愈來愈難預測，首當其衝的就是觀光業，不僅夜間點燈活動需重新安排，遊客也需要考慮重訂機票。
農作物飽受衝擊，地瓜賣相、口感都變差
而觀光客到日本最喜歡品嘗的農作物，品質也可能變差。像是日本最大地瓜產地——茨城縣行方市的農協負責人栗山裕司就表示，因為夏季高溫持續，讓部份地瓜內部出現黑斑。「外觀雖然看不出異狀，只有切開後才會發現。這些地瓜雖然還能吃，但味道變差，可能影響品牌形象，」他無奈表示。
就算AI技術持續精進，但碰上不按牌理出牌的天氣，恐怕也會敗下陣來，唯一可確定的是四季分明的日本恐成追憶。