Too Good To Go的誕生源於減少食物浪費的理念。取自Too Good To Go臉書
根據WWF估計，全球生產的糧食有高達40%未曾食用就進了垃圾掩埋場。在全球溫室氣體排放量中，食物廢棄物即佔了10%。長期以來，食物浪費的問題一直難以解決，而AI技術的興起讓這難題露出曙光。
位於波特蘭市區的Coco Donuts，販售著琳琅滿目的甜甜圈，有的裹上粉色糖霜、有的塗抹香甜巧克力醬、有的灑滿五顏六色糖粒，讓人垂涎。然而，每天打烊前難免有賣不完的產品。「這些隔天就不能賣了，我們一般是直接丟入垃圾桶。」年輕的店長無奈表示。
應用程式「Too Good To Go」的出現，扭轉了這個情況。運用這個APP，店長得以把當天剩下的甜甜圈包裝成「驚喜包」，顧客用三折的超值價就可以買到，再也不用眼睜睜看甜甜圈成為廚餘。
「Too Good To Go」用AI技術媒合精打細算的消費者，協助店家管理即期食品、整合顧客回饋，獲得廣大好評。這個來自丹麥的應用程式，上線逾八年來就已經風靡全球17個國家，進軍美國十多個城市，成為洛杉磯、紐約、西雅圖、達拉斯等地小資族最津津樂道的話題。
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「單單2023年，我們就透過驚喜包減少了1.2億份餐食的浪費，相當於避免36萬噸二氧化碳當量進入大氣層，減少260億加崙的水。」Too Good To Go執行長麗奇（Mette Lykke）強調。
Too Good To Go的誕生源於減少食物浪費的理念。時間回到2015年的哥本哈根，有一天蒙森（Thomas Bjørn Momsen）與友人去吃自助餐，鄰近打烊時間，看到餐廳員工把一盤盤沒吃完的餐點毫不留情的掃進垃圾袋，他被這一幕震驚了。「這些食物根本沒壞，能不能有個機制讓需要的人得到它？」蒙森思索著，與志同道合的夥伴腦力激盪後，Too Good To Go應運而生。
消費者不僅能從App上查詢哪裡可以購買驚喜包，也能看到自己因為避免糧食浪費，減少了多少碳排放，對環境帶來多少貢獻。
用AI精準估計遊輪旅客餐食需求
同樣運用AI改善食物浪費問題的還有遊輪產業。五花八門的吃到飽餐廳，一直是遊輪的一大賣點。以皇家加勒比遊輪（Royal Caribbean）為例，船上有40多家餐廳，出發前要帶上13萬磅食材。據統計，遊輪上每人每天平均會浪費1.3磅的食物，全船一週的食物浪費更是超過5萬磅。
為了改善這個狀況，皇家加勒比遊輪定下了在2025年前減少50%食物浪費的目標。最新的「海洋標誌號」（Icon of the Seas），即運用了專屬的人工智慧平台監控食品供應，精準預估當天應該訂購、準備與製作的食物量，並即時調控。
「我們利用過去的歷史數據，預測遊輪航線和相應的遊客人口組成，以及應該準備什麼食材、採用哪些菜單、提供多少份量，將浪費降到最低，」皇家加勒比全球食品與飲料負責人迪索薩（Linken D’Souza）在接受《CBS》採訪時表示，從源頭下手提升庫存管理，也降低過度準備，皇家加勒比遊輪已經成功減少35%的食物浪費。
預測登機人數，降低機上餐食浪費
航空業也面臨相同的餐食管控難題。根據統計，預定航班的旅客中，有3%～5%的乘客並不會按時登機或錯過航班，每年有價值高達40億美元的機上食品被浪費。
為求改善，今年荷蘭航空開發了一個專門針對機上餐飲做預測的人工智慧模型「TRAYS」。AI從航班出發的前17天，就會開始預測登機人數，直到起飛前20分鐘都會持續動態調整。從採購飛機餐到後續裝載，都能更準確的依乘客數量進行。
採用AI模型後，荷蘭航空已經減少63%的食物浪費，估計一年可以節省11萬公斤的機上餐食。「應用人工智慧能大幅改善飛行運作，使其更為環保永續，打擊食物浪費就是個絕佳例子。」荷蘭航空執行長仁特爾（Marjan Rintel）肯定的說。
本文轉載自低碳生活部落格／文：王怡棻（專欄觀點不代表本社立場）