印度未來被專家認為，將是「全球最大的人才庫」。示意圖。Naveed Ahmed by unsplash
有鑑於印度在科技領域的貢獻顯著，中正大學由熊博安領軍，帶領團隊赴印成立台印AI中心。兩國頂尖人才交流，為ESG攜手合作，他們如何打造歷史性的每一步？
2023年4月底，印度人口總數首度超越中國，成為世界人口最多的國家。更重要的是，人口結構相對健全，25至64歲的勞動人口占多數，是一個非常年輕的國家。再加上年輕的印度人才對網路相當熟悉，教育水準也愈來愈高，因此，便有不少專家學者認為，印度未來將是「全球最大的人才庫」。
有鑑於印度的國際影響力持續擴大，尤其在科技領域的貢獻日益顯著，中正大學瞄準印度打造「百座智慧城市」計畫如火如荼進行的時機，以「人工智慧與永續發展研究中心」主任熊博安為首，帶領團隊赴印成立「台灣印度人工智慧海外科研中心」（以下簡稱台印AI中心）。
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一方面，與印度理工學院羅巴爾分校、吉特卡拉大學等印度知名大學攜手合作，共同推動智慧城市永續發展的相關研究；另一方面，在印度產官學各界協助下，蒐集交通、空氣、水質等各式數據資訊，提供AI進行深度學習。
「期盼透過ESG遠見共好圈，讓更多人看到AI與ESG協作的無限可能。AI科技的廣泛應用，將對地球的永續發展帶來正面幫助。」熊博安表示，透過AI的深度學習，政府可推出更準確、更合宜的環境政策；學生可獲得許多AI協作的學習機會；產業更可快速因應，在永續轉型的路上搶得先機。
那麼，什麼是AI的深度學習？為什麼這會是落實ESG的科技利器？
AI深度學習與交流，刺激進步與成長
簡單來說，深度學習是訓練AI的方法，就跟啟發人腦的過程相似。AI深度學習模型能識別圖片、文字、聲音，以及各種形式的資料，並藉以做出更準確的洞察或預測。以台印AI中心為例，熊博安領導的團隊就有針對「監測空氣、水質及城市交通」的AI模型進行研發人才，這正是落實智慧環保與智慧交通必備的工具。
「深度學習的應用層面非常廣，ESG的環境、社會及治理幾乎都涵蓋了。」熊博安認為，AI可廣泛介入SDGs的17項永續發展目標，針對不同需求，發展出相對應的AI應用。過往的資料研究或主題研發，可能動不動就得耗費二到三年的時間。但有了AI深度學習模型，基本上只需要花三個月做資料蒐集，AI就能在一個月內，根據所有資料做出研究成果，人機協作不僅效率大幅提升，準確率也非常高。
新冠疫苗的研發，就是最好的案例，日本住友製藥攜手AI製藥大廠英國Exscientia合作，原本預估需要耗費四年半的新藥探索研究及發掘，與AI協作之後的12個月，就完成了研究階段，並正式投入臨床實驗，這就是AI深度學習的實力。
搭配無人機監測空氣、水質及城市交通
當然，「巧婦難為無米之炊」，想要AI發揮真正的實力，除了使用者必須學會下達準確的指令，提供充足的資訊數據更是至關重要。熊博安表示，「我們已成功將AI晶片嵌入在無人機上，因此，在鏡頭一邊拍攝的同時，AI就一邊開始分析，等到回程差不多結果就出爐了。」
原來，台印AI中心蒐集資訊與數據的小幫手，就是無人機！
跟固定式的感測器比起來，無人機的機動性較高，涵蓋範圍也較廣，因此也就能蒐集更全面的數據。像是水質監測，一般常見的作法，是由實驗人員帶著設備及工具到定點採集，當下做一點簡單的分析，例如溶氧量等。接著，將樣本帶回實驗室，做更深入的檢測。
如此一來一往相當耗費時間，因此，每個點可能一個月下來只有一筆資料，一整年下來，就只有12筆資料，想藉此判斷汙染源相對困難。即使是裝設在水中的感測器，也經常會因為長青苔等環境干擾而失真。
然而，熊博安團隊研發的無人機系統，搭載邊緣AI及高光譜可見光技術，可協助相關單位進行即時的空氣品質及水質檢測。光譜分析的好處，是可以不用直接接觸到水，只要透過鏡頭就能進行分析，而且準確率高達97％！如此不僅可節省人力，也更安全與便利，並達到更大面積的環境汙染偵測。
強化台印交流，攜手培育產業所需人才
以上提及的技術及設備，台印AI中心都會帶學生到印度，與在地學校或政府單位進行交流；同時，中心也有不少來自印度的實習生或雙聯生，多方管道齊下，讓台印雙方的人才能擴大交流、彼此學習。
回憶起初到印度進行空氣檢測的過程，熊博安表示印象非常深刻，主要原因就是印度驚人的空氣品質。「當時測得的PM2.5濃度（微克∕立方公尺）最高是600，據說冬天甚至會超過1000。」台灣只要超過100，就已經是所謂的紫爆了，更何況是多達六倍的濃度！因此，熊博安一行人當下真的感到難以呼吸。
「目前，我們還有一項重要的研究，就是針對遠洋移工的監控。」熊博安表示，台灣由於長久以來，對遠洋外籍移工的照顧並不符合國際要求，所以被美國列在「漁獲黑名單」之中。近期，學校勞工系找上熊博安合作，期盼藉由AI監控，來確保遠洋移工的人權及安全，未來研究成果出爐，也可以整套系統輸出到印度或其他國家，讓從事漁業的工人出海之後，能獲得更多安全保障。
上述的空氣與水質監測、城市交通治理，乃至於遠洋漁工控管等等，全都有賴於技術的發展，就現況而言，只要有足夠的圖像與數據讓能夠深度學習，經過一定程度的訓練一定能幫助人們更有效率地完成各項研究或工作。
不過，即使工具再好、硬體再強、技術再新，沒有可供判讀研究的數據資料為基底，的功力再強也難以充分展現，因此熊博安也一再強調，遠赴印度或在台灣各地所做的訪查與交流，都是非常有意義的，值得繼續探索下去。
AI+ESG相輔相成、共同協作 無論是對台灣或印度來說，台印AI中心的研究不僅提供AI進行深度學習，更讓雙方政府用來當作施政參考。除此之外，像是智慧人臉辨識、智慧竹子辨識、精準農業、精準行銷等，也都是台印AI中心研究的項目，範圍可說遍及士農工商各領域。而這也是中心能肩負起台印交流重責的主要原因，相信在中心的持續努力之下，兩國的ESG將有更長足的進步。