AI的使用，可能消耗了可以煮30杯咖啡的電力。Dall-E生成 by 方儉
當我們利用ChatGPT查找資料、寫文章、回答題目、畫個圖，看起來很科技，但是彈指之間就要耗費掉煮20杯150 c.c.咖啡的能源（3瓦時，千分之3度電）。谷歌一下也耗費煮2杯咖啡的能源，再加上訓練AI的耗電與設備製造的能耗與污染，雖然我們看起來沒有花錢，其實也有一道濃厚環境與氣候，和讓某些人失業的道德陰影。
AI（人工智慧）成為了台灣目前最夯的話題，大家一談到AI，就眉飛色舞，彷彿全都是錢，甚至他們還不知道AI是哪兩個英文的縮寫，哪怕是「Artificial Idiot」。AI或許是今天金錢萬能教迷信的共同神祇。 而國際上正有更多人在討論AI產生的社會、經濟倫理道德的問題。
教宗方濟各6月14日在G7（7國高峰會）中發表了歷史性講話，敦促他們認識到他們有能力決定人工智慧是否成為一種可怕的或創造性的工具，並呼籲他們禁止在戰爭中使用AI趨動的自動化武器。他強調：絕不應該讓機器來決定人類的生死！
這真是振聾發瞶的聲音，但是在台灣完全淹沒「AI=錢！錢！錢！」的聲量中，而台灣人在世界的供應鏈中，似乎仍是個只是在求溫飽的有技術野蠻人，就註定只能做「代工」的賣勞力、重耗能、重汙染的垃圾工作。當然收垃圾，做人不做的，也會發財的，只是少點尊嚴罷了。
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4項核心價值及10項核心原則
聯合國教科文組織（UNESCO）提出的建議，包括4項核心價值：
1. 人權和人性尊嚴 （Human rights and human dignity）
2. 為和平而生 （Living in peaceful）
3. 確保多元包容性（Ensuring diversity and inclusiveness）
4. 與環境和生態系統共存共榮（Environment and ecosystem flourishing）
對於人權觀點，有10項核心原則：
1. 符合比例原則且不造成傷害（Proportionality and Do No Harm）
2. 安全與保全（Safety and Security）
3. 隱私權和資料保護 （Right to Privacy and Data Protection）
4. 多重利益相關者並調適治理與協作（Multi-stakeholder and Adaptive governance and Collaboration）
5. 負責與問責 （Responsibility and Accountability）
6. 透明和可解釋說明 （Transparency and Explainability）
7. 由人類監督和決定 （Human Oversight and Determination）
8. 永續性 （Sustainability）
9. 意識與素養 （Awareness & Literacy）
10. 公平且無歧視 （Fairness and Non-Discrimination）
AI十分耗能，不利於減碳
看到台灣媒體一面報導全球氣候變遷迫於眉睫，歐盟碳關稅啟動台商有滅頂之災，一方面又鼓吹AI產業，全民發大財，這種「既要、又要」的「兩全其美」論調成為主流，卻沒有想到這兩者其實是自相矛盾的兩種賽局。
AI的全生命週期是十分耗能的，從晶片原料，生產製造，到使用，都是非常耗費能源的，有人估計2023年AI的用電量相當法國的2倍，如此高耗能的產業，將引發全面的能源危機；此外AI造成的法律、人權、問責……等的影響將益發嚴重。
AI應該優先幫助弱勢族群，幫助小農減碳、促進生產
企業在看待AI時，應該更有「人性智慧」來討論ESG時，如果我們生產的AI用於武器，企業會做這生意嗎？AI是否更能優先來幫助弱勢族群提高生產力、社會價值。例如利用AI來幫助小農，除了氣候變遷下，配合季節調適生產時令；監測病蟲害， 讓農民能夠防範未然，而減少農藥，維持產量；幫助農人修剪雜草、抑制蟲害量、採收的智慧機器人，更有效、客製化的耕耘機……等。
因為大型耕作機械不但耗能排放汙染和溫室氣體，而且超量的翻土與重壓，對土壤危害極大，而造成農業碳排放大量增加，土地貧瘠。
今天台灣98%的能源靠進口，70%以上的食物靠進口，這是台灣潛在重大的安全隱憂，既然AI是不可阻擋的潮流，未來在應用上，是否更能夠幫助小農經濟減碳、促進生產，同時解決能源、碳排和糧食的危機？